成年人视频免费在线播放,国产精品伊人,激情久久久久,国产日韩欧美制服另类

　　2022年2月末，有著“集成電路國際奧林匹克盛會”之稱的ieee國際固態電路會議(internationalsolid-statecircuitsconference,isscc)圓滿舉辦。isscc是世界學術界和企業界公認的集成電路設計領域最高級別會議。

　　在此次會議上，北京大學集成電路學院與人工智能研究院黃如院士——燕博南助理教授課題組關于存內計算的的學術文章收錄于“session11存內計算與sram”專題(文章號11.7)。

　　此工作提出高效的無adc架構sram存內計算加速引擎，基于28nm工藝搭建模塊可以達到27.38tops/w@int8的高能效比，同時實現高達1.041mb/mm2密度，達到國際領先指標并實現技術突破。

　　該工作合作者有北京蘋芯科技有限公司、neonexusgroup與杜克大學。課題組獲得了北京大學人工智能研究院、北京蘋芯科技等資助。

　　下附本工作與課題組的簡介：

　　全數字型存內計算技術路線

　　此工作實現了28nm技術節點的32kb無adc的sram存內計算加速單元，由動態邏輯計算電路替代傳統模數轉換或cmos靜態邏輯，達到高能效比與面效比。同時由分布于存儲器陣列內的可重構本地處理單元(reconfigurablelocalprocessunits，rlpu)實現bitcell級的數組邏輯運算，并拓展至向量矩陣相關計算(vhp/vmm)，在核心指標方面相較于傳統架構具備數量級優勢，為存內計算技術的實際產業化應用部署奠定堅實基礎。

　　存內計算芯片演示

　　存內計算芯片主要用于深度學習網絡中海量乘加計算的加速。課題組還利用原型芯片進行了常見的神經網絡的實際演示，在isscc的演示環節受到廣泛好評。演示視頻鏈接：

　　https://www.bilibili.com/video/bv15b4y1h7gp

　　黃如院士-燕博南助理教授課題組簡介

　　燕博南助理教授，2020年于美國杜克大學獲得電子與計算機博士學位，后入職北京大學人工智能研究院從事人工智能與芯片交叉方向研究。主要研究方向包括：

免責申明：本站所提供的內容及圖片來源于網友提供或網絡收集，由本站編輯整理，僅供個人學習、研究使用，如涉及版權問題，請聯系本站管理員予以更改或刪除。